张艺凡
在现代科技日益发达的新时期，社会各个领域都对现代科技予以了更高度的关注和更深入的应用。而科技在金融服务领域的广泛运用也产生了一些全新的金融服务技术。金融和科技的融合也为人类提供了全新的金融服务知识。在金融与科技的融合方面，大数据技术、人工智能技术等现代技术已经更加突出。但是，由于金融风险一直和金融业并存，即便金融科技得以广泛应用，仍然不能杜绝财务风险。在金融科技广泛应用的大背景下，究竟怎样更合理、更精准地预防财务风险，从而实现对资金危险管控的有效性，将成为未来的银行生态系统管理中必须重视的课题。
讲到金融科技，很多人都会将其与互联网金融科技联系在一起，但从根本上来说，二者还是有着巨大的差异。互联网金融科技主要为我国金融市场发展创造了全新的投资途径，并达到了模式革新的效果，这主要反映了线下经营向线上经营的过渡。尽管完成了金融服务的网络化，但却还不能完成金融的本质创新。金融科技是以技术为基石，信息与金融服务相结合以实现技术创新，并推动金融服务制度与金融方式的革新，从而完成对传统金融服务方式、业务效率、风险管理等方面的重大变革。因此，通过以信息与科技为基础的金融科技，不断提供更加便利、更智能、更具成本效率的金融服务方式与服务，这将更加适应我们在新时期发展的需求。
1.提高服务效率
金融活动中会产生大量丰富的数字信息，包括结构化和未结构化的数据类型。而所有信息的内容都需要转化为可读、可视化的交互式数据类型。采用人工智能技术的金融科技可以更高效地实现信息类型的转换，并运用人工智能技术实现对结构化或非结构化数据的识别、交互与处理，进而获得其有效数据，最后再发送至相应的银行系统，为金融服务产品和商业模式的发展，提供了最有效的技术支持。比如，由招商银行发布的新产品摩羯智投和我国工商银行发布的AI基金等都是人工智能技术发展的重要金融项目。另外，人工智能技术在金融界的运用也涉及了许多家证券公司，其在融资咨询、客户服务、风险管理等领域均运用了人工智能技术，并获得了相应的成绩，从而极大地提高了金融界在各类部门的服务水平。不过，目前人工智能在管理金融市场方面的最大贡献，还是智能投资顾问。人工智能投资顾问是根据市场资本的价格模型，和以套利定价模型为基础的各种投资理论而建立的。根据具体算法，为各种需要的用户提出更智能、更智能化的金融投资意见。
2.提升风险管理精准性
如上所述，在现代金融活动中，要面对大量错综复杂的数据类型。这些数据信息的查找、分析和管理都需要通过现代的计算机技术才能完成。除人工智能信息技术以外，大数据分析技术还能够从各种新数据类型中找到和获取大量有用信息，从而带来创造价值，并促进了创新能力的拓展。大数据分析技术的应用并不会和传统人工智能技术发生冲突。同时，它的应用还会促进金融服务的创新发展，可以在客户认证和精准风险管理等多种服务领域中担当更重要的工作。所以，使用大数据分析技术还能够提升风险管理和操作的准确率。在国内金融服务行业，不少银行、券商以及部分企业保险公司都比较关注大数据分析技术下的移动业务应用。移动公司在掌握阿里等公司大数据产品运用方法的基础上，根据自身金融业务优势进行研究，利用移动市场研究客户的消费行为、消费偏好，获取各种客户信息，消费行为以及现有的消费风险情况，以便于为他们打造更安全、更精准、更完整的金融服务产品与服务，在做到精细化风险管理的同时，实现更加人性化的金融营销服务。
3.提高金融安全
消费行为以及存在的消费风向分析，以便于帮助客户提供更安全、更有效、更全面的金融产品和金融服务，在实现了精细化风险管理的同时，也实现了更为个性化的金融营销服务。而随着现代与新兴科技的开发和应用，也在逐渐推动着我国金融服务生态环境的改革。普惠金融以低廉的投入和更大的多样化性，为人们日常生活中提供了越来越大的便利。对传统的金融监管手段采取保护性监管或监督性监管。通过设置市场准入壁垒来进行监管，存在不够有效率和及时的弊端与缺陷。现代互联网技术的应用可以做到大数据资源的高效传输和及时监控，还能够提高财政监管流程的动态性和有效性。例如，通过应用大数据分析技术，在金融管理中产生的信息就能够大大提高传输速率。在管理人员获得异常数据报告后，就可以通过回应体系适时进行反馈，以此扼杀财务问题的原始源头，减少财务问题蔓延的可能性。
1.加强大数据技术覆盖率
信息数据也是企业财务风险管理中最重要的组成部分。大数据分析技术是金融科技中常见的关键技术之一。它为财务风险管理奠定了重要的信息数据管理基石，在更大程度上提高了信息管理数据的全面性，为提升现代财务风险管理决策效果提供了全面可靠的支持。为实现大数据分析技术在市场信息分析与获取方面的高效性与有效性，银行、证券等各机构都必须及时精确地获取客户的成交信息、合同信息等关键信息，并做好市场信息的收集和整理，理财产品信息、理财信息、押品信息等信息数据，以增加对所采集信息与财务数据的管理精细程度。而传统的财务风险管理机构则仅限于对低频数据的采集与整理，而在金融市场活动日益频繁、参与者日渐丰富的新时期，虽然高频数据的采集与提取已经成为了财务风险管理工作的主要基础，但传统的财务风险管理机制却已无法适应现实需求。大数据分析信息技术的运用在现代金融风险控制中，能够完成对股票、现货等金融商品交易信息的监控与获取。同时，通过对信息异常的研究，能够有效地掌握异常发生的具体时点和情况，为交易系统和监控体系的预警与风险预防提供参考依据。最后，大数据分析技术将能够为金融风险控制提供更为完整的统计资料。通过与统计分析技术的结合运用，深入研究了金融市场系统的主要风险因子、宏观经济要素及其与其他宏观经济要素相互作用以及相互作用的风险后果，对金融业的系统性金融风险提出了科学的对策意见。
2.加强人工智能技术的精准度提升
人工智能技术作为现代新型科学技术的重要部分，将其运用到财务风险管理，能够有效增强财务风险的警示与监督效应。不管财务风险还是财务危机，尽管其出现概率并不低，但都有着相应的符号特性与相应的发展规律。所以，从分析其发展变化规律和迹象出发，进行财务风险或财务危机的预防与管理，无疑是增强风险管理与预防能力的有效切入点。为把握财务风险的发展特征及其变化规律，企业还必须加强对新兴计算机信息技术的研究应用，并通过从新型人工智能信息技术的表面特征以及深层次找到本质特征，为提高公司风险管理的准确性奠定了保障。然后，在财务风险管理与防范环节中，通过利用融合了人工智能技术与贝叶斯逻辑所回归的机器技术，进行更加精细化的财务风险控制与防范，改善风险交易行为与违约情况的功能控制有效性，进而达到增强财务风险辨识与控制功能的最终目标。
3.加强对云计算的运用
云计算还可以通过虚拟化数实现对物理设备或IT设施的虚拟化，以满足金融机构对计算和存储容量的要求。在共享平台的前提下，机构金融的统一管理可以防止机构信息独立的情况发生。这不但解决了银行对数据安全的合理控制的要求，而且为银行应付突发事件提供了保证，完成了银行服务与业务的技术创新与风险管理机制的革新。云计算拥有更高的稳定性与安全性，可以适应我国金融风险管控体系对数据稳定性、合规性、应用价值等方面的高度需求。在利用云计算技术实现风险管理的过程中，机构能够从云计算服务器中保存价值更高、影响更大、更灵活的数据信息，这对于实现安全、数据共享和实用价值都有着重要性。然后，在云计算技术和大数据分析相结合的过程中，我们可以借助云计算技术的计算功能，通过获取大数据资料，对财务风险管理提出更加合理的政策建议。最后，我们也应该充分利用云计算技术进行财务危险的云处理，这样才能减少由于计算缺陷所造成的财务问题的发生。
资产管理与财务风险管理的工作内容牵涉许多领域，涉及微观经济学、信息管理、社会学等方面的内容，既广泛又复杂。在现代金融科技的运用中，专业知识的广度与深度也获得了提升。所以，既要搞好财务风险管理，还需要全面提高投资工作者在财务风险管理与知识运用方面的整体素养。一方面，有必要确保人员对各个学科和领域的知识的掌握。另一方面，也要加强对现代科学技术的理解和应用。同时，也需要员工对金融风险有更敏锐的感觉与洞悉，并具备更加独立的逻辑思维能力。唯有如此，方可提高资本市场行为数据分析的准确度与全面性，从而提高财务企业风险管理的有效性。各机构都应当组织员工进一步掌握各个领域的基本知识，并将最新科技和传统金融服务技术相结合加以研究，从而加深企业对我国金融市场演变规律的认识和理解，为实现企业财务风险管理的长期目标夯实基石。另外，企业也必须重视加强内部监督机制。在建立机制时，既要维护信息的安全，防止个人信息泄露的发生，也要建立打击信用缺失的人员，形成科学可行的信用修复机制，在遏制失信的同时为信用修复提供机会。
随着金融科技的开发与运用，发展到现代金融界已经成为趋势，并完成了金融服务生产、金融服务等领域的改造与转型，对提高金融服务生态环境带来了重要意义，也给我们带来了更方便的业务，全面丰富的服务。但是，人们在分享金融科技所创造的优势价值的同时，更应做好对金融科技风险的有效控制与预防，意识到金融科技创新与运用的双重性，合理利用大数据技术、人工智能技术、云计算技术等新兴技术，推动金融风险管理创新。同时，通过提高人员风险管理的综合素质和能力，建立完善的管理体系，可以提高金融科技在资产管理中的应用和风险管理的效果。
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